Роль программного обеспечения в системе защиты от БПЛА
Программные алгоритмы с использованием нейросети играют ключевую роль в системе Kaspersky Antidrone. Они позволяет построить кастомизированную и эффективную систему обнаружения и противодействия для любого объекта с возможностями масштабирования и модернизации в будущем. Используемое ПО повышает точность классификации дронов, снижает количество ложных срабатываний, дают оператору системы время на анализ ситуации и принятие решения.

Интуитивно-понятный интерфейс
Современные программы обнаружения БПЛА имеют сложный интерфейс управления и требуют от оператора технических знаний. Перегруженность данными увеличивает время реакции, влияние человеческого фактора на ситуацию и риски пропустить беспилотник.
Эксперты «Лаборатории Касперского» предлагают совершенно новый подход к визуализации в системах контр-БВС. Мониторинг воздушного пространства вокруг вашего объекта станет не сложнее, чем использование автомобильного навигатора.


Искусственный интеллект
(ИИ) и нейронные сети
В системе обнаружения и мониторинга дронов Kaspersky Antidrone используется нейронная сеть, разработанная программистами ""Лаборатории Касперского"". Она позволяет опорно-поворотным устройствам в составе комплекса осуществлять обнаружение, классификацию и трекинг дронов (включая несерийные БВС).
Данная нейросеть используется исключительно в составе комплекса Kaspersky Antidrone. В 2024 году была выпущена улучшенная версия нейросети. Ее производительность и качество распознавания выросли.
Системные требования
Установка и эксплуатация комплекса защиты от беспилотников осуществляется в соответствии с руководством пользователя, которое предоставляется по запросу от авторизованного партнёра.
Операционная система - 22.04 LTS
Драйвер Nvidia последней версии

Часто задаваемые вопросы о системе обнаружения БПЛА
Программное обеспечение позволяет в режиме реального времени обнаруживать и отслеживать беспилотные летательные аппараты, анализируя их траектории с помощью алгоритмов машинного обучения. Система автоматически классифицирует объекты и при необходимости активирует средства подавления, предотвращая возможные инциденты.