Программная платформа Kaspersky Antidrone для ситуационных центров

Сегодня уже на многих предприятиях системы безопасности организованы с учетом угрозы от беспилотников – установлены дорогостоящие РЛС, средства подавления, РЧ-пеленгаторы. К сожалению, эти антидрон-системы часто ограничены периметром одного объекта и замкнуты в себе: специфический и не всегда понятный интерфейс, отсутствие обмена данными с внешними информационными системами.

Даже самые качественные объектовые антидроны ограничены зоной действия своих сенсоров. В лучшем случае это несколько километров, но для угроз, связанных с беспилотниками самолетного типа, этого недостаточно для полноценного реагирования. Кроме того, существенный процент ложных срабатываний приводит к регулярному использованию средств противодействия вхолостую, что оказывает влияние не только на беспроводные сети и работу GPS, но и мешает эффективной работе систем антидрон на других объектах (вблизи или в регионе).

Проблему может решить программная платформа Kaspersky Antidrone, разработанная специально для ситуационных центров. Это масштабируемая система, которая может закрывать потребности как одного предприятия с широкой географией, так и целого региона. Возможна интеграция антидрон-решений с инструментами безопасности на предприятиях и объединение с федеральными системами оповещения.

Чтобы обеспечить максимально возможный уровень защиты региона от дронов, важно иметь возможность интегрировать решения различных поставщиков в единую систему. И Kaspersky Antidrone позволяет выполнить такое требование – система умеет работать с большим массивом российских и зарубежных устройств в сфере обнаружения и противодействия беспилотным летательным аппаратам. Система поддерживает протоколы наиболее распространенных устройств, а для разработчиков новых изделий предлагается единый стандартизированный протокол.

Во многом благодаря богатому опыту работы с оборудованием сторонних производителей появился Kaspersky Antidrone для ситуационных центров – эту информационную платформу можно назвать следующим шагом в развитии антидроновых систем. Сейчас она эксплуатируется не только в пилотных, но и в ряде коммерческих проектов по защите промышленных предприятий от квадрокоптеров .

Основные области применения:

• Географически рассредоточенные объекты, относящиеся к одному предприятию.
• Единый кластер юридических лиц.
• Региональная система.

Применение Kaspersky Antidrone для ситуационных центров в корпоративном сегменте имеет свои особенности. Часто у крупных корпораций существует большое количество филиалов географически распределенных по всей территории всей страны или даже мира. В этом случае необходимо интегрировать объектовые антидрон-решения в единую систему управления. Такая система может включать десятки объектов, расположенных на значительном расстоянии друг от друга.

В случае с кластером юрлиц, находящихся на территории одного объекта, суть проблематики меняется. Каждое отдельное юрлицо может иметь уже установленную объектовую антидрон-систему или планировать её установку. В результате получается сложная структура, состоящая из разнородных и разрозненных устройств и систем безопасности. Kaspersky Antidrone для ситуационных центров, установленный в едином центре принятия решений, позволит объединить и оптимизировать работу отдельных устройств и систем антидрон. В то же время, построение такой системы не потребует значительных ресурсов, т.к. юрлица в рамках кластера часто пользуются общей ЛВС, что упрощает внедрение общей программной платформы. Система должна быть гибкой, подстраиваясь под особенности инфраструктуры.

В роли региональной платформы продукт работает в связке с большими информационными системами, то есть выполняет функцию ядра обработки, собирая данные не только с объектовых антидрон-систем в регионе, но и из системы 112, агрегируя и систематизируя информацию от непосредственных очевидцев пролетов дронов. Также поддерживается получение фотографий пролетов дронов от очевидцев при помощи специализированных мобильных приложений (МЧС и ОНФ Радар). Обработка в реальном времени и определение типа дрона при помощи нейросетей позволяет отсеять ложные объекты и классифицировать беспилотные объекты – нарушители, а затем дополнять данные в системе изображением нарушителя и геопривязкой.

Одна из важных задач системы защиты региона от БПЛА – работа с дублированием. Если 20 человек позвонит по номеру 112, чтобы сообщить о беспилотнике, в системе 112 появится 20 отдельных инцидентов. В этом случае Kaspersky Antidrone будет полезен тем, что позволит верифицировать инцидент и выполнить его кластеризацию, то есть сможет переработать разрозненные сообщения о дронах в один или, в зависимости от предоставленных данных, в несколько подтвержденных инцидентов.

После этого верифицированные инциденты передаются в работу. Также поддерживается передача в системы соседних регионов или системы правоохранительных органов.